بيشكيك، 24 يناير 2026 / قابار/
طور باحثون من جامعة بكين شريحة تماثلية متخصصة لأنظمة الذكاء الاصطناعي، تتميز بأداء يفوق بشكل كبير البنى الرقمية الحالية في عدة مؤشرات رئيسية، وفق ما نقلت وكالة Kazinform عن صحيفة South China Morning Post.
وأشار التقرير إلى أن الشريحة الجديدة تعمل أسرع 12 مرة مقارنة بالنظائر الرقمية، بينما يقل استهلاكها للطاقة بأكثر من 200 مرة. وتمكن هذه التقنية من معالجة البيانات الحقيقية، مما يعيد تعريف اعتماد أنظمة الذكاء الاصطناعي على المعالجات الرقمية عالية الاستهلاك للطاقة.
وتتمتع بنية الشريحة بقدرة على التعامل ليس فقط مع الحسابات البسيطة، بل وأيضاً مع المهام المعقدة، بما في ذلك التوصيات المخصصة ومعالجة الصور.
وقد تم اختبار كفاءة الشريحة الجديدة على مجموعات بيانات كبيرة، بمقاييس مشابهة لقاعدة بيانات منصات عالمية مثل Netflix وYahoo. وأظهرت التجارب في ضغط محتوى الوسائط أن الشريحة استطاعت تقليص حجم الذاكرة المستخدمة إلى النصف، مع الحفاظ على جودة الصورة بما يعادل نتائج الحوسبة الرقمية عالية الدقة.